径向基函数神经网络在GPS卫星钟差预报中的应用
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GPS卫星钟在空中很容易受到诸多因素的影响,导致其钟差行为很难用线性模型、二次多项式模型、灰色模型等现有模型进行描述和实现可靠的高精度预报。本文利用径向基函数神经网络对4颗GPS卫星钟差连续进行了5min、1h和1d的预报,分别取得了均方根误差优于0.8ns、0.6ns和1ns的预报精度,证明了文中径向基网络结构在钟差预报方面的可靠性。
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径向基函数神经网络在GPS卫星钟差预报中的应用
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TN_cdi_chongqing_primary_67728866504849524856484854
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https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_chongqing_primary_67728866504849524856484854
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1001-1595