改进的果蝇优化与Tikhonov正则化相结合的病态问题稳健解法
改进的果蝇优化与Tikhonov正则化相结合的病态问题稳健解法
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福州大学土木工程学院,福建福州350108
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在对基本果蝇优化算法的优化流程进行深入分析的基础上,通过改变其随机搜索方向与增加搜索半径调整系数,给出了一种改进的果蝇优化算法（IFOA）。并在IFOA算法的目标函数中引入正则化项,提出了将IFOA算法与Tikhonov正则化方法进行结合以进行病态问题解算的方法。通过实例分析表明：该方法的解算精度要优于遗传算法和单一的Tikhonov正则化方法;在观测值含有粗差时,使用最小二乘法进行求解,其结果与真值的偏差会迅速增大,而此时本文方法的解算结果具有一定的稳健性。与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,本文方法具有参数设置少、计算速度快、寻优过程简单等特点,在病态问题解算中更具有实用性。
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改进的果蝇优化与Tikhonov正则化相结合的病态问题稳健解法
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Record Identifier
TN_cdi_wanfang_journals_chxb201606006
Permalink
https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_chxb201606006
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ISSN
1001-1595
DOI
10.11947/j.AGCS.2016.20150606
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