稳健估计的一种改进迭代算法
稳健估计的一种改进迭代算法
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武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079
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P207; 当观测值不合粗差、观测误差服从零均值分布时,最小二乘算法是最优无偏估计.若观测值包含粗差,由于最小二乘不具备抗差性,往往采用以M估计为代表的稳健估计方法,选权迭代算法是应用最为广泛的稳健估计方法之一.目前,选权迭代算法的每一步都需要对模型的稳健正交矩阵求逆,其运算复杂度是矩阵维数的三次方,在未知参数或粗差个数较多的情况下,计算量大、计算时间长.本文基于矩阵逆的运算法则,对现有选权迭代算法进行了改进,改进的选权迭代算法在迭代计算过程中仅需计算更新权阵后的解的改正项,不需要对正交矩阵求逆,显著提高了算法的效率.
Alternative Titles
Full title
稳健估计的一种改进迭代算法
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Primary Identifiers
Record Identifier
TN_cdi_wanfang_journals_chxb201810003
Permalink
https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_chxb201810003
Other Identifiers
ISSN
1001-1595
DOI
10.11947/j.AGCS.2018.20170576
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