加权整体最小二乘EIV模型与算法——与"加权整体最小二乘EIO模型与算法"一文的讨论
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山东科技大学测绘科学与工程学院,山东 青岛 266590
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P207; 加权整体最小二乘方法是一种能同时顾及EIV(erro rs-i n-va ri ab l es)模型中系数矩阵和观测向量误差的参数估计方法.根据不同的应用场景,EIV模型则表现出不同的结构特征."加权整体最小二乘EIO模型与算法"一文采用EIO模型处理EIV模型中的结构化问题?.为了将其与现有方法进行对比,本文罗列出4种处理EIV模型结构特征的方法,并归纳了8种参数估计公式.同时从精度评定的角度讨论了整体最小二乘解的一阶及更高阶精度近似评定方法.需要强调的是,针对EIV模型及其参数估计理论可以从函数模型、随机模型和参数估计方法3个方面展开研究,但各方法殊途同归.
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加权整体最小二乘EIV模型与算法——与"加权整体最小二乘EIO模型与算法"一文的讨论
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Record Identifier
TN_cdi_wanfang_journals_chxb201907015
Permalink
https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_chxb201907015
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ISSN
1001-1595
DOI
10.11947/j.AGCS.2019.20190155
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