SAR图像河流提取的主动轮廓模型的稳健估计算法
SAR图像河流提取的主动轮廓模型的稳健估计算法
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南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京,211106
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P237; 针对现有主动轮廓模型无法精确提取SAR图像中河流的难题,提出了一种结合L1范数和拉普拉斯能量的主动轮廓模型.首先,将Chan-V ese(CV)模型中L 2范数形式的外部能量约束项替换为L 1范数形式的外部能量约束项,得到新的能量泛函;其次,提出了一种基于拉普拉斯核函数的外部能量约束项,并将其添加到上述能量泛函中,同时赋予两种外部能量约束项不同的调节系数;最后,引入曲线内外区域像素灰度绝对中位差的均值替代模型中的常数曲线内外能量权值,以得到完整的提出模型.针对实际SAR图像进行河流提取,结果表明:与现有主动轮廓模型相比,本文提出的模型在河流提取准确性和提取效率两方面具有明显优势.
Alternative Titles
Full title
SAR图像河流提取的主动轮廓模型的稳健估计算法
Identifiers
Primary Identifiers
Record Identifier
TN_cdi_wanfang_journals_chxb202006011
Permalink
https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_chxb202006011
Other Identifiers
ISSN
1001-1595
DOI
10.11947/j.AGCS.2020.20180423
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