结合邻域信息和结构特征的遥感影像变化检测
结合邻域信息和结构特征的遥感影像变化检测
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Beijing: Surveying and Mapping Press
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为提高像元级变化检测方法的精度，提出一种结合邻域信息和结构特征的遥感影像变化检测方法。该方法涵盖邻域相关影像（neighborhood correlation image，NCI）、匹配误差和结构特征3种属性特征。首先，通过邻域相关分析技术获得表示上下文信息的邻域相关影像，利用邻域间像素的互相关性进行模板匹配获得匹配误差。然后，基于方向梯度信息提取能抵抗影像间光谱差异的结构特征。随后将邻域相关影像、匹配误差、结构特征作为决策树的分类属性，获取初始变化检测结果。最后，利用马尔可夫随机场（Markov random field，MRF）对其进行优化，获得最终的二值变化图。本文通过采用两组不同传感器的双时相遥感影像进行试验。结果表明，相较于采用变化向量分析法（change vector analy...
Alternative Titles
Full title
结合邻域信息和结构特征的遥感影像变化检测
Identifiers
Primary Identifiers
Record Identifier
TN_cdi_wanfang_journals_chxb202110008
Permalink
https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_chxb202110008
Other Identifiers
ISSN
1001-1595
E-ISSN
1001-1595
DOI
10.11947/j.AGCS.2021.20200130
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