SA R影像和光学影像梯度方向加权的快速匹配方法
SA R影像和光学影像梯度方向加权的快速匹配方法
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兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃兰州730070%西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756
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P237; 针对SAR影像与光学影像之间存在显著的非线性灰度差异导致影像匹配困难的问题,本文提出了一种基于影像结构特性的快速匹配方法(SAR-to-optical fast matching algorithm,SOFM).传统基于影像灰度的匹配方法一般难以抵抗影像间的非线性灰度差异,而影像中的几何结构和形状特征在不同类型的影像之间较为稳定,因此本文综合利用影像的梯度幅值和梯度方向信息构建出一种能够有效表达影像结构的特征描述符—角度加权方向梯度(angular weighted orientated gradients,AWOG),随后基于模板匹配的策略,选择描述符之间的差值的平方和(sum of squared difference,SSD)建立用于匹配的相似性测度,并给出了在频率域中表达...
Alternative Titles
Full title
SA R影像和光学影像梯度方向加权的快速匹配方法
Identifiers
Primary Identifiers
Record Identifier
TN_cdi_wanfang_journals_chxb202110012
Permalink
https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_chxb202110012
Other Identifiers
ISSN
1001-1595
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