新型列线图用于进展期胃癌D2根治术后的个体化预后预测
新型列线图用于进展期胃癌D2根治术后的个体化预后预测
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Author / Creator
Wei Wang , Zhe Sun , Jing-Yu Deng , Xiao-Long Qi , Xing-Yu Feng , Cheng Fang , Xing-Hua Ma , Zhen-Ning Wang , Han Liang , Hui-Mian Xu and Zhi-Wei Zhou
Publisher
胃外科,华南肿瘤学国家重点实验室,肿瘤医学协同创新中心,中山大学肿瘤防治中心,广州 510060,广东,中国%肿瘤外科,中国医科大学附属第一医院,沈阳 110000,辽宁,中国%胃部肿瘤外科,天津医科大学肿瘤医院,天津 300000,中国%普外科,南方医科大学南方医院,广州 510515,广东,中国%消化内科,广东省人民医院,广州 510030,广东,中国%预防医学系,公共卫生学院,中山大学,广州 510275,广东,中国
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Language
Chinese
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Publisher
胃外科,华南肿瘤学国家重点实验室,肿瘤医学协同创新中心,中山大学肿瘤防治中心,广州 510060,广东,中国%肿瘤外科,中国医科大学附属第一医院,沈阳 110000,辽宁,中国%胃部肿瘤外科,天津医科大学肿瘤医院,天津 300000,中国%普外科,南方医科大学南方医院,广州 510515,广东,中国%消化内科,广东省人民医院,广州 510030,广东,中国%预防医学系,公共卫生学院,中山大学,广州 510275,广东,中国
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Scope and Contents
Contents
背景与目的 目前鲜有文献报道接受D2根治性切除术的进展期胃癌(advanced gastric cancer,AGC)患者的疾病特异性生存(disease?specific survival,DSS)预测系统,尤其针对中国胃癌患者.本研究拟构建一种精准预测中国进展期胃癌患者预后的列线图(Nomogram)模型.方法 回顾性纳入2000年1月1日至2012年12月31日间在中国三家大型医院接受D2胃切除术的6753例AGC患者.中山大学肿瘤防治中心患者作为训练集,中国医科大学附属第一医院和天津医科大学肿瘤医院患者作为两个独立的外部验证集.在训练集中采用Cox比例风险回归模型进行多因素生存分析,并构建Nomogram模型,在验证集中通过Harrell's C-index和校准曲线评价该模型的准确...
Alternative Titles
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新型列线图用于进展期胃癌D2根治术后的个体化预后预测
Authors, Artists and Contributors
Identifiers
Primary Identifiers
Record Identifier
TN_cdi_wanfang_journals_ez201806005
Permalink
https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_ez201806005
Other Identifiers
ISSN
1000-467X
