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基于灰色关联法的月降雨量预测

基于灰色关联法的月降雨量预测

https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_ggps201901015

基于灰色关联法的月降雨量预测

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基于灰色关联法的月降雨量预测

Publisher

Xinxiang City: Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS) Farmland Irrigation Research Institute Editorial Office of Journal of Irrigation and Drainage

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Guanʻgai paishui xuebao, 2019-01, Vol.38 (1), p.90-95

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Publisher

Xinxiang City: Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS) Farmland Irrigation Research Institute Editorial Office of Journal of Irrigation and Drainage

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Contents

【目的】提高降雨量预测精度,为农业、水利等相关部门提供决策依据。【方法】鉴于月降雨量时间序列具有显著的多尺度特征,开展了数据驱动下基于模型融合的月降雨量预测研究,应用灰色EGM(1,1)模型和自适应模糊神经网络系统(ANFIS)分别预测了年尺度与月尺度下的月降雨量,采用灰色关联法将2个预测结果进行数据融合。利用澳大利亚维多利亚8个站点降雨数据验证所提出方法,并将预测结果进行了与单一灰色EGM(1,1)、ANFIS、人工神经网络(ANN)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)与聚类回归法(CLR)模型预测结果对比。【结果】模型融合预测结果精度高于单一EGM(1,1)、ANFIS、ANN及ARIMA模型预测结果,并在8个站点中的5个取得了最佳预测效果,其中中部地区(Ballarat和Cape O...

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基于灰色关联法的月降雨量预测

Authors, Artists and Contributors

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Primary Identifiers

Record Identifier

TN_cdi_wanfang_journals_ggps201901015

Permalink

https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_ggps201901015

Other Identifiers

ISSN

1672-3317

DOI

10.13522/j.cnki.ggps.20180198

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