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不同冠层阻力模型在夏玉米蒸散发计算中的优化应用

不同冠层阻力模型在夏玉米蒸散发计算中的优化应用

https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_ggps202106005

不同冠层阻力模型在夏玉米蒸散发计算中的优化应用

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不同冠层阻力模型在夏玉米蒸散发计算中的优化应用

Publisher

Xinxiang City: Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS) Farmland Irrigation Research Institute Editorial Office of Journal of Irrigation and Drainage

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Guanʻgai paishui xuebao, 2021-06, Vol.40 (6), p.28-35

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Xinxiang City: Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS) Farmland Irrigation Research Institute Editorial Office of Journal of Irrigation and Drainage

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【目的】更精确地估算怀来地区夏玉米蒸散量(ET)。【方法】利用怀来站点2013年的气象数据与涡度相关数据,分别采用最小二乘法与蚁群算法优化冠层阻力Jarvis模型(JA模型)和耦合表层阻力模型(CO模型)中的经验参数,使用BP神经网络模型分析冠层阻力(rc)对各气象因子的敏感程度。再利用2014年的气象数据计算ET,并以涡度相关系统实测的ET为标准验证参数优化的结果。【结果】①rc对各影响因子敏感程度从大到小顺序为:Rn>LAI>θ>T>VPD。②使用蚁群算法优化的CO模型拟合rc结果最好(R2=0.89,RMSE=410.90 s/m,d=0.88)。③使用蚁群算法优化后的CO模型模拟ET精度最高(R2=0.72,RMSE=1.07 mm,d=0.75)。【结论】Rn和LAI是影响夏玉米r...

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不同冠层阻力模型在夏玉米蒸散发计算中的优化应用

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Record Identifier

TN_cdi_wanfang_journals_ggps202106005

Permalink

https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_ggps202106005

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ISSN

1672-3317

DOI

10.13522/j.cnki.ggps.2020450

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