基于多阶段多核支持向量数据描述的间歇过程监控方法
基于多阶段多核支持向量数据描述的间歇过程监控方法
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中国石油大学(华东)控制科学与工程学院,山东青岛266580
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TP277; 针对间歇过程数据的多阶段特性及复杂非线性特性,提出一种基于多阶段多核支持向量数据描述(MPMK-SVDD)的间歇过程故障检测方法.为充分挖掘间歇过程数据的多阶段信息,首先提出一种基于互信息相似矩阵的改进谱聚类方法,解决间歇过程数据集的多阶段划分问题.进一步考虑到单一核函数难以充分描述过程数据的复杂非线性问题,设计一种基于多重核函数和核参数的SVDD监控模型,并通过贝叶斯推理构造全局监测统计量,以实现过程故障的有效监控.以青霉素发酵过程为仿真研究对象,验证方法的有效性.结果表明,提出的方法比传统的SVDD方法能更有效地检测过程故障,具有更高的故障检出率.
Alternative Titles
Full title
基于多阶段多核支持向量数据描述的间歇过程监控方法
Identifiers
Primary Identifiers
Record Identifier
TN_cdi_wanfang_journals_sydxxb202004022
Permalink
https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_sydxxb202004022
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ISSN
1673-5005
DOI
10.3969/j.issn.1673-5005.2020.04.021
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