基于支持向量机算法的辫状河储层砂体连通性定量评价
基于支持向量机算法的辫状河储层砂体连通性定量评价
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中国石油勘探开发研究院,北京 100083%中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛 266580%中国地质大学(北京)能源学院,北京 100083
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TE122.14; 以大庆喇嘛甸油田葡萄花油组葡一段辫状河储层砂体为例,综合野外露头、测井、岩心等资料,在精细表征砂体结构基础上,总结辫状河储层砂体接触关系,建立辫状河储层砂体横向、纵向及内部3种连通模式,并应用支持向量机方法定量预测储层砂体连通性,在此基础上采用基于目标的地质建模方法,建立基于3～4级构型界面控制的单砂体模型,在夹层表征的基础上将砂体连通性定量评价结果作为确定性数据,分区分类赋值砂体间传导率,指导油藏精细化数值模拟.结果表明:分类优选砂体连通性评价参数,应用支持向量机算法,在统计学理论和结构风险最小化原则基础上,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,实现了快速定量评价砂体连通性,通过动静态资料相互验证,预测准确率达到88％;实现了夹层及传导率耦合的砂体连...
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基于支持向量机算法的辫状河储层砂体连通性定量评价
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Primary Identifiers
Record Identifier
TN_cdi_wanfang_journals_sydxxb202102002
Permalink
https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_sydxxb202102002
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ISSN
1673-5005
DOI
10.3969/j.issn.1673-5005.2021.02.001
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