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基于Alpha-stable的粒子群算法变异策略研究及气动优化应用

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基于Alpha-stable的粒子群算法变异策略研究及气动优化应用

https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_xbgydxxb202206023

基于Alpha-stable的粒子群算法变异策略研究及气动优化应用

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Full title

基于Alpha-stable的粒子群算法变异策略研究及气动优化应用

Author / Creator

樊华羽 , 李典 , 郝海兵 and 梁益华

Publisher

中国航空工业集团西安航空计算技术研究所,陕西 西安 710065

Journal title

西北工业大学学报, 2022, Vol.40 (6), p.1385-1393

Language

Chinese

Formats

Articles

Publication information

Publisher

中国航空工业集团西安航空计算技术研究所,陕西 西安 710065

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Scope and Contents

Contents

V211; 提出了一种基于Alpha stable分布的新型变异方法.针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,通过对比分析确定了一种调整Alpha stable分布的稳态系数动态变异策略,使粒子群算法能够在搜索初始阶段具有更强的种群多样性以及算法探索能力,减少陷入局部最优的可能;在算法末期增强粒子群优化算法的局部搜索能力,提高解的精度.将基于Alpha stable变异的粒子群优化算法(Alpha stable particle swarm optimization,ASPSO)与多种改进型粒子群优化算法以及差分进化算法(differential evolution algorithm,DE)进行了比较,基准测试函数结果表明新建立的ASPSO算法极大地提高了算法的收敛速度和精度.将其应用到RA...

Alternative Titles

Full title

基于Alpha-stable的粒子群算法变异策略研究及气动优化应用

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Author / Creator

Identifiers

Primary Identifiers

Record Identifier

TN_cdi_wanfang_journals_xbgydxxb202206023

Permalink

https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_xbgydxxb202206023

Other Identifiers

ISSN

1000-2758

DOI

10.3969/j.issn.1000-2758.2022.06.023

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