IDE-SVM算法及其在物联网物理层安全中的应用
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中通服咨询设计研究院有限公司,江苏 南京 210019%南京邮电大学,江苏 南京 210003
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TN918.91; 针对支持向量机(support vector machine,SVM)算法参数选择没有标准的问题,提出了一种基于综合改进差分进化算法(improve differential evolution,IDE)的参数优化选择方法,以分类错误率最小为优化准则,利用改进的差分进化算法实现SVM参数的组合优化,获得了一种更高分类精度的SVM算法.为了避免基本DE算法在求解SVM参数选择问题时陷入局部最优,提高DE算法的搜索效率,提出了一种改进差分进化算法,通过使用圆弧函数对变异缩放比例因子F以及交叉概率因子R进行自适应控制,同时结合随机新生个体替换操作,得到一种收敛速度更快、精度更高的DE算法.在此基础上,提出了一种基于IDE-SVM物联网物理层安全方法.实验结果表明基于改进后SVM...
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Full title
IDE-SVM算法及其在物联网物理层安全中的应用
Identifiers
Primary Identifiers
Record Identifier
TN_cdi_wanfang_journals_xbgydxxb202405012
Permalink
https://devfeature-collection.sl.nsw.gov.au/record/TN_cdi_wanfang_journals_xbgydxxb202405012
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ISSN
1000-2758
DOI
10.1051/jnwpu/20244250882
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